ファクトチェックをAIで一気に｜472記事を照合し、人に残す100件に絞る手順

AI検索の時代に、古い情報が危ない理由

GoogleのAI Overviews（検索結果の上に出るAIの要約）やAI Modeに使われるのは、インデックスに登録され、スニペット付きで表示できるページだとGoogleは説明しています（Google検索セントラル「AI機能とウェブサイト」、2026年11月7日に確認）。つまり、検索に残っている古い記事は、AIの回答の材料の候補にも残り続けます。

図1の「一節が切り出される」には、当社の観察があります。婚活パラダイスで2026年10月12日にSearch Consoleの直近28日を見ると、上位1,000URLの表示回数の61%が、URLの末尾に「#見出し」が付いた形でした。AI Overviewsなどで、ページの中の特定の見出しへリンクされた表示とみられます。読まれているのは記事全体ではなく、見出しごとの一節だと考えると、古い一節が1か所あるだけで足りることになります。ここまでは当社の見立て（有力な仮説）で、AIの各社は引用元の選び方を公開していません。

企業のオウンドメディアで起きやすい「古い一文」

婚活メディアに限らず、企業のオウンドメディアでも同じことが起きます。たとえば次のようなものです（例）。

• 自社サービスの改定前の料金や、終了した機能の説明
• 改正前の法律や制度にもとづく解説
• 取引先・紹介先の会社名の変更や、事業の終了
• 前の年の統計の数字（新しい年の数字が公表済み）
• すでに社内にいない監修者や、契約が終わった監修の表示

Googleは、有用なコンテンツかを確かめる問いの中に「簡単に確かめられる事実の誤りはないか」を挙げています（有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成）。読む人にとっても、AIにとっても、古い一文は「確かめれば分かる誤り」です。

AIで472記事をファクトチェックした7つの手順

図2は、照合の体制です。記事の種類ごとに担当を分け、決まりを渡し、反映のあとは公開ページで数えます。7つの手順を順に説明します。

手順1：記事を種類で分け、担当を決める

472記事を、サービス紹介・地域・コラム・評判の4種類に分け、サービス5、地域3、コラム8、評判4の、合わせて20の担当に分けて並行で照合しました。担当とは、AIエージェント（指示を受けて、調べる・確かめる・直すを自分で進めるAI）を1つずつ動かす単位のことです。種類で分けるのは、確かめる相手が違うからです。料金なら各社の公式サイト、制度なら官公庁のページ、という具合です。

手順2：照合の決まりを渡す

全担当に同じ決まりを渡しました。中心は3つです。

• 根拠にしてよいのは、公式サイトと公的な資料だけ。ほかのまとめ記事や口コミサイトは根拠にしない
• 修正案は、該当箇所（原文そのまま）・直した文・根拠のURLの3点セットで出す
• 人の言葉は書き換えない。監修者のコメントや、かぎかっこの中の口コミ・発言は、AIが直さずに印をつけて人に回す

手順3：置き換える前に、本文を整える

修正は、記事の本文の文字を機械で置き換えて反映します。その前に、絵文字を数字で書いた記法（たとえば「🎉」のような文字列）を、普通の文字に直しておきます。これをしなかったために、13記事で置き換えの位置がずれました（失敗の章で詳しく書きます）。

手順4：少数で反映して、公開ページで確かめる

いきなり全記事に反映せず、まず数本で反映して、読者が見る公開ページで文が正しく変わったかを確かめます。キャッシュ（表示を速くするための一時保存）があると、反映が遅れて見えることもあります。

手順5：共通パーツから直す

同じ誤りが何本にも出ていたら、記事ではなく共通パーツを直します。272記事に入っていた一文は、この方法で直しました。

手順6：公開ページで「何件直ったか」を数える

反映したら、編集画面ではなく公開ページの文字を照合して、修正後の文が何件出ているかを数えました。

2026年10月31日の当社の作業記録より。差の分は、公開ページで修正後の文を確認できなかったものです。

「直したはず」ではなく「公開ページで何件直っているか」を数字で持っておくと、どこまで終わっていて何が残っているかを、あとから誰にでも説明できます。

手順7：迷うものを一覧に残し、人に回す

図3のとおり、AIが「根拠が確認できない」「判断が必要」と印をつけたものは約490件ありました。これを4つの担当に分けて、直せるものは直し、それでも残った100件（78記事）をExcelの一覧にしました。運営者が判断するもの52件と、手作業で直すもの48件です。一覧には、種類・記事のURL・該当箇所・理由と必要なことの4列を設けています。

実際にあった失敗と、その防ぎ方

失敗1：絵文字の書き方ひとつで、13記事の置き換えがずれた

記事の中に、絵文字を数字で書いた記法が入っていると、機械が数える文字の位置が1つずつずれ、別の場所が置き換わって文が壊れました。画面では普通の絵文字に見えるので、編集画面を見ても気づけません。13記事で起きていたため、2026年10月11日の版に戻してから置き換えをやり直しました。

防ぎ方：置き換えの前に、数字で書かれた記法を普通の文字に直す。直したあとは公開ページで文を照合する。

失敗2：一括更新の時期に、本文が別の記事と入れ替わっていた

ファクトチェックの前、2026年10月11日の点検で、本文が別の記事の本文と入れ替わっている記事が4件見つかりました。どれも、2026年4〜6月に記事を一括で更新した時期のものです。WordPressの変更履歴（リビジョン）から元の本文に戻しました。

防ぎ方：一括で更新するときは、更新の前の版を記録し、更新のあとにタイトルと本文の冒頭が合っているかを全件で確かめる。

失敗3：「リンク切れ」と「閉業」を同じに扱いかけた

2026年11月3日に外部リンクを点検すると、リンク切れの疑いは41件、1件ずつ開くと本当に開けないのは17件でした。その中に、最初は「公式サイトが無くなった」ように見えた相談所がありました。確かめると、閉業ではなく、公式サイトが別のドメインに移っていただけでした。この記事は前の版に戻し、リンク先のURLだけを新しいものに差し替えました。一方、移転先も見つからなかった別の相談所は、記事から節ごと外し、紹介していた4社を3社にしています。

防ぎ方：開けないリンクは「閉鎖」「移転」「一時的な障害（メンテナンス表示など）」「機械からのアクセスを断っている」に分けて、移転先を探してから決める。決めきれないものは保留にして、人が判断する。

ファクトチェックのあとに続けること

• 更新日を、画面と構造化データの両方で示す：Googleは、公開日・更新日を画面に見える形で示し、構造化データ（datePublished・dateModified）と一致させることをすすめています（Google検索セントラル「日付」）。中身を大きく直したときだけ日付を新しくします。
• 数字の横に、出典と確認日を書く：次に照合するとき、どこを見ればいいかがすぐ分かります。
• 冒頭の1文を答えにする：AIが材料にしやすいのは、質問への答えになっている一文です。婚活パラダイスでは、上位30記事の冒頭に答えの段落を足しました（効果は2026年11月13日〜27日に測定予定）。
• 決めた質問で、AIの回答を定期的に見る：よく聞かれる質問を決めておき、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsで、自社の記事が使われているか、古い内容で答えていないかを記録します。
• 紹介している会社の一覧を持つ：記事に出てくる他社・取引先を一覧にし、半年に1回など決まった間隔で、公式サイトが開くかを確かめます。

正直に書くと、今回の照合で検索の順位が戻るかは、まだ分かりません。婚活パラダイスは、更新していない記事も含めてサイト全体が落ちていたので、記事の中身だけが原因とは限らないからです。効果は2026年11月下旬に数字を見て確かめます。それでも、存在しない会社を勧める記事や、古い料金のままの記事は、順位に関係なく読者の不利益です。

全記事のファクトチェックは、AI検索対策の土台の1つです。ほかに最初に直す場所は、AIO対策・LLMO対策は「一気に」｜オウンドメディアで最初に直す10か所にまとめています。

まとめと、まず今日やること

• ファクトチェックとは、記事の事実を公式・公的な資料と突き合わせる作業。校正・リライトとは別の工程にする
• AI検索の時代は、古い一節が切り出されて使われるおそれがある。いちばん危ないのは「もう無い会社・サービス」
• 種類で分けて照合し、共通パーツから直し、公開ページで反映を数える
• 人の言葉・タイトル・閉業か移転かの判断、置き換えで場所を決められない箇所は人に残す